Claude，你的人工智能助手

Claude Ai（克劳德ai），作为人工智能领域的一颗璀璨明星，由旧金山的Anthropic AI公司倾力打造。它不仅是一款智能聊天机器人，更是背后驱动其强大功能的大型语言模型（LLMs）的名字。如今，Claude AI已经以多种版本和卓越性能，赢得了全球用户的广泛关注。

一、Claude AI（克劳德ai）的起源与定位

Claude AI的诞生源于Anthropic AI公司对人工智能伦理和安全的深刻关注。公司致力于打造一个更安全、更负责任的AI模型，以应对日益复杂的AI应用场景。Claude AI的设计目标正是成为这样的模型，它在提供强大功能的同时，始终坚守AI伦理和安全的底线。

二、Claude AI（克劳德ai）的主要功能与特点

1. 多版本满足不同需求：Claude AI拥有多个版本，包括Claude 1、Claude 2以及Claude 3系列（如Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus），每个版本在功能和性能上略有差异，以满足不同用户的需求。

2. 强大的文本对话能力：Claude AI被训练成可以自然地进行文本对话，无论是闲聊还是专业讨论，它都能应对自如。

3. 多任务处理能力：除了聊天功能外，Claude AI还在总结、编辑、问答、决策和编写代码等任务上表现出色。它能够处理文本、语音消息和文件，一次最多可读取高达75,000个字，充分展现了其高效处理能力。

4. 注重AI伦理和安全：Claude AI在设计和开发过程中始终注重AI伦理和安全问题，致力于为用户提供一个可靠、安全的AI助手。

三、Claude AI（克劳德ai）的发展历程与最新版本

Claude AI自推出以来，不断进行升级和改进。2024年3月14日，Anthropic推出了足以和GPT-4模型抗衡的Claude 3系列模型。短短三个月后，公司再次重磅发布了Claude 3的升级版模型：Claude 3.5 Sonnet。

Claude 3.5 Sonnet在各项AI模型基准测试中表现出色，尤其在研究生水平推理、本科水平知识掌握、编程能力和多语言数学等方面均超越了前代模型和竞争对手。此外，它在把握细微差别、幽默感和复杂指令方面也有明显进步，在以自然、亲切的语气撰写高质量内容方面同样表现出色。响应速度方面，Claude 3.5 Sonnet的速度是Claude 3 Opus的两倍，这种性能提升使得它非常适合用于复杂任务。

四、如何访问和使用Claude AI（克劳德ai）

用户可以通过claude.ai网站访问Claude AI，目前在美国和英国可以使用。此外，Claude AI还可以在Slack上使用其应用，或者通过Quora的Poe与Claude 2 100K模型进行交互。公司提供免费套餐和付费订阅服务，叫做Claude Pro，以满足不同用户的需求。

总之，Claude AI凭借其强大的功能、卓越的安全性和不断升级的性能，成为了人工智能领域的一股重要力量。未来，我们有理由期待Claude AI将带来更多创新和突破。

Claude官网（克劳德ai）入口 https://www.claude.ai（国内无法直接访问）

“Claude 4.6”不是一个单独模型，而是 Anthropic 在 2026 年初推出的最新一代 Claude 模型系列，主要包括：

• Claude Opus 4.6：面向复杂 Agent、编码和知识工作的旗舰智能模型；

• Claude Sonnet 4.6：在速度与智能之间平衡、价格更亲民的主力模型。

两者在上下文长度、推理能力、Agent 工具调用、安全与对齐等方面相比 4.5 代都有显著提升，并新增了“自适应思考（adaptive thinking）”“百万级上下文（beta）”“压缩上下文（compaction）”等关键能力。

1. Claude 4.6 是什么？

根据 Anthropic 官方文档与新闻稿：

• 发布时间

• Claude Opus 4.6：2026 年 2 月 5 日发布。

• Claude Sonnet 4.6：2026 年 2 月 17 日发布。

• 定位

• Opus 4.6：Anthropic 官方称为“目前构建 Agent 和编码最智能的模型”，在复杂推理、多步规划、大规模代码库操作、金融与法律等知识工作场景中处于行业领先水平。

• Sonnet 4.6：在速度、成本与智能之间取得“最佳平衡”，是 Claude 免费与付费产品中的默认模型，适合绝大多数日常和企业场景。

• 系列构成

• Claude Opus 4.6（claude-opus-4-6）

• Claude Sonnet 4.6（claude-sonnet-4-6）

• 还有一个更早发布的 Claude Haiku 4.5，定位为“最快、最轻量”的模型。

2. 核心规格一览（Opus 4.6 vs Sonnet 4.6）

官方 Models Overview 给出的对比摘要如下：

注：长上下文（>200K）请求会按更高单价计费，具体见第 6 节。

3. 主要能力亮点

3.1 推理与编码能力

• Agentic 编码

• Opus 4.6 在 Terminal-Bench 2.0（agentic coding 评测）上取得业界最高分之一，被 Anthropic 称为“在终端环境中执行复杂编码任务的最强模型之一”。

• 社区评测显示，Opus 4.6 在 SWE-bench Verified、Terminal-Bench 等编码基准上明显优于前代 Opus 4.5 和不少竞品模型。

• 复杂推理与知识工作

• 在 GDPval-AA（衡量金融、法律等“高价值知识工作”的基准）上，Opus 4.6 的 Elo 得分显著领先 GPT-5.2，比 Opus 4.5 高出约 190 分。

• 在 “Humanity’s Last Exam” 等复杂多学科推理评测中，Opus 4.6 也处于前沿水平。

• Sonnet 4.6 的表现

• Sonnet 4.6 在多个基准上已经接近甚至达到 Opus 4.5 水平，尤其在 OfficeQA（办公文档理解）等任务上与 Opus 4.6 表现相当。

• 实际开发中，早期用户更偏好 Sonnet 4.6 的比例明显高于 Sonnet 4.5，甚至在不少场景下更偏好 Sonnet 4.6 而非 Opus 4.5。

3.2 长上下文与长程任务

• 百万级上下文窗口（beta）

• 整个代码库；

• 数十篇论文或长篇合同；

• 大规模企业文档集。

• Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 均支持最高 1M token 的上下文窗口（beta），可一次性容纳：

• 长上下文表现

• 官方与第三方评测显示，Opus 4.6 在长文档检索和“大海捞针”式任务中，比 Opus 4.5 有明显提升，信息遗忘更少、细节抓取更准。

• 压缩上下文（Compaction API，beta）

• 新增 Compaction API：当对话接近上下文窗口上限时，API 可以自动对早期对话做“总结压缩”，从而实现“几乎无限长度”的会话，适合长时 Agent 任务。

3.3 计算机使用（Computer Use）与 Agent 能力

• 计算机使用（Computer Use）

• Sonnet 4.6 在 OSWorld（模拟真实软件环境的计算机使用基准）上取得接近人类水平的成绩，能够操作浏览器、表格、IDE 等图形界面，完成多步骤任务。

• Anthropic 强调，Sonnet 4.6 在 OSWorld-Verified 上的表现比前代 Sonnet 有“显著提升”，已接近 Opus 4.6 水平。Agent 框架与工具调用

• 工具调用准确率高；

• 长上下文与长程规划能力强；

• 抗提示注入（prompt injection）能力更好。

• Opus 4.6 被多个开源 Agent 框架（如 OpenClaw）推荐为首选模型，原因包括：

• API 层面，工具调用、内存、代码执行、网络搜索/抓取等工具在 4.6 中已经转为正式可用（GA）。

3.4 多模态与多语言

• 多模态能力

• 文本 + 图像输入；

• 文本输出。

• 官方文档明确：所有当前 Claude 模型（包括 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6）都支持：

• Vision 文档说明，可以通过 base64 或 URL 传入图片，支持截图、UI 截图、图表等视觉内容理解。

• 多语言支持

• Claude 4.6 系列延续了 Claude 4 的多语言能力，在中文、英文等多种语言上表现良好，适合跨国企业业务。

4. 新特性：思考模式、推理控制与工具增强

4.1 Adaptive Thinking（自适应思考）

• Opus 4.6 / Sonnet 4.6 推荐使用 thinking: {type: "adaptive"}：

• 模型根据问题复杂度自动决定是否进行“深度思考”，以及思考多少步；

• 默认 effort="high" 时，几乎总会进行较深思考；对简单问题可以降低 effort 以节省时间和成本。

• 旧参数废弃

• thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} 在 4.6 中已标记为废弃，建议迁移到 adaptive + effort 组合。

4.2 Effort 参数（推理努力度）

• effort 参数现已正式可用（不再需要 beta 头），支持：

• low：快速响应，适合简单任务；

• medium：平衡质量和速度（Sonnet 4.6 的推荐默认值）；

• high：Opus 4.6 的默认值，对复杂问题进行更深入思考；

• max：最高推理深度，适合关键任务。

4.3 Web 搜索与代码执行

• 代码执行免费（与 web 工具配合时）

• 当请求中包含 web_search_20260209 或 web_fetch_20260209 工具时，代码执行不再额外收费，仅按 token 计费。

• 动态过滤（Dynamic Filtering）

• Claude 可以在搜索/抓取网页时，自动写代码过滤结果，只保留相关内容进入上下文，从而提高准确度、降低 token 消耗。

4.4 Fast Mode（研究预览）

• Opus 4.6 支持 speed: "fast" 的“快模式”：

• 在同样模型能力下，输出速度最高可达 2.5 倍；

• 价格更高（$30/$150 per MTok），适合对延迟敏感的场景。

5. 安全与对齐（Safety & Alignment）

5.1 安全评估总体结论

• Opus 4.6 的系统卡显示：

• 在浏览器使用（browser use）和提示注入攻击场景中，Opus 4.6 的攻击成功率明显低于 Opus 4.5 和 Sonnet 4.5，安全性更好。

• 在多轮对话安全评测中，Opus 4.6 与 Opus 4.5 在“恰当回答率”上整体接近，未发现统计上显著的安全回退。

• Sonnet 4.6 的官方博客指出：

• 安全研究人员评估认为 Sonnet 4.6 具有“温暖、诚实、亲社会的性格”，安全行为强，没有发现高风险形式的严重失配。

5.2 生物与网络风险

• 系统卡中对生化、核风险等进行了专门评估，结论是：

• Opus 4.6 是目前“最强的生物学模型”，但仍未达到需要 ASL-4 级别安全措施的程度；

• 与美国能源部国家核安全管理局（NNSA）合作，对核风险进行专门评估与监控。

6. 价格与可用性

6.1 官方 API 定价

根据 Anthropic 官方文档与第三方整理：

• 标准上下文（≤200K tokens）

• Opus 4.6：输入 $5/MTok，输出$25/MTok；

• Sonnet 4.6：输入 $3/MTok，输出$15/MTok。

• 长上下文（>200K tokens，使用 1M beta）

• 输入 $10/MTok，输出$37.50/MTok（针对超出 200K 部分）。

• Batch API

• 提供 50% 折扣：Opus 4.6 批处理价为输入 $2.5/MTok、输出$12.5/MTok。

• US-only 推理

• 可指定仅在美国境内进行推理，价格乘以 1.1 倍。

6.2 获取方式

• API 平台

• Claude API（platform.claude.com）：直接使用模型 ID claude-opus-4-6 / claude-sonnet-4-6。

• 云市场：AWS Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry 等均已提供 4.6 模型。

• 消费者与企业产品

• Claude.ai 免费与 Pro/Max 计划中，Sonnet 4.6 已成为默认模型。

• Claude Code、Claude for Work / Cowork 等产品也基于 Opus/Sonnet 4.6 构建。

7. 适用场景与选型建议

结合官方介绍与社区反馈，可以简单归纳为：

• 优先选择 Opus 4.6 的场景

• 复杂多步 Agent（多工具调用、长链路规划）；

• 大规模代码库重构、迁移与复杂调试；

• 金融、法律、咨询等高价值知识工作；

• 对安全性与对齐要求极高的业务（如金融、合规、医疗）。

• 优先选择 Sonnet 4.6 的场景

• 日常对话、内容创作、办公文档处理；

• 一般复杂度的编码任务（Web/后端/脚本等）；

• 对成本敏感但仍需要高质量推理的场景。

• 典型搭配策略（来自 OpenClaw 社区实践）

• 将 Sonnet 4.6 作为默认模型处理大部分任务；

• 对复杂任务（多步推理、重编码、长分析）按需路由到 Opus 4.6；

• 开启 Prompt Caching（缓存系统提示与工具定义）进一步降低成本。

8. 小结

Claude 4.6（Opus / Sonnet）代表了 Anthropic 当前在“推理 + Agent + 长上下文 + 安全对齐”上的最新一代成果，核心卖点可以概括为：

1. 更强的推理与编码能力，尤其在 Agent 场景和大规模代码库上表现突出；

2. 超长上下文（1M token beta）与 Compaction API，支持长文档与长时任务；

3. 自适应思考 + effort 控制，在成本、质量和延迟之间灵活权衡；

4. 更强的计算机使用与工具调用能力，适合构建复杂智能体系统；

5. 经过严格安全评估与对齐，在提示注入、生物/网络风险等方面有较成熟缓解措施。

如果你后续需要，我可以帮你进一步整理：

• 具体迁移路径（从 4.5 / 3.x 升级到 4.6 的 API 变更与注意事项）；

• 或者针对某个业务场景（如客服、代码平台、数据分析）给出更细的模型选择与配置建议。