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二叉搜索树有几种实现方式 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<),二叉搜索树

2020年07月03日 投稿作者: 围观人数:34

平衡二叉树和二叉排序树的关系 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<)

平衡二叉树和二叉排序树并没有直接的关系,但是二叉排序树的查找效率与二叉树的形态有关,所有当我们希望二叉排序树的形态是均匀的时候,这样的二叉树就被称为平衡二叉树。

二叉搜索树有一种实现方式,就是用链表实现,而链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的,且链表是由一系列结点组成,结点可以在运行时动态生成。

二叉搜索树

二叉搜索树(Binary Search Tree)是一种对排序和查找都很有用的特殊二叉树

定义:左子树 < 根节点 < 右子树

实现方式:一般用链表实现

幻灯片的各种视图快速切换方法是什么 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<)

幻灯片的各种视图快速切换方法是:单击水平滚动条左边的【视图控制】按钮。幻灯片共有四种视图模式,分别是:1、普通视图模式;2、浏览视图模式;3、备注页视图模式;4、阅读视图模式。

操作集:创建二叉树、判断是否为空、遍历、查找、查找最小元素、查找最大元素、插入、删除

时间复杂度:最好 O(logN) 最差 O(N)

相关介绍:

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。

使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点,链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。但是链表失去了数组随机读取的优点,同时链表由于增加了结点的指针域,空间开销比较大。链表最明显的好处就是,常规数组排列关联项目的方式可能不同于这些数据项目在记忆体或磁盘上顺序,数据的存取往往要在不同的排列顺序中转换。链表允许插入和移除表上任意位置上的节点,但是不允许随机存取。链表有很多种不同的类型:单向链表,双向链表以及循环链表。链表可以在多种编程语言中实现。像Lisp和Scheme这样的语言的内建数据类型中就包含了链表的存取和操作。程序语言或面向对象语言,如C,C++和Java依靠易变工具来生成链表。

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基数排序有什么用 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<)

基数排序属于“分配式排序”,是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,以达到排序的作用,基数排序适合用于对时间、字符串等这些整体权值未知的数据进行排序。

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