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史上最高效的Python爬虫框架(推荐) 找Python教程就上ki4.cc (>^ω^<),python,爬虫框架

2020年07月03日 投稿作者: 围观人数:25

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python是Google的吉多·范罗苏姆设计的,Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。作为一种面向对象的动态类型语言,它最初设计用于编写自动化脚本。

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。下面我们一起来了解一下。

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

项目地址:https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

项目地址:https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。

项目地址:http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia是一个开源可视化爬虫工具,可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

项目地址:https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

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python合法标识符要求是:1、不能以数字开头;2、不能包含非法字符;3、数字不能作为标识符;4、不能包含空格;5、不能包含运算符。

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。

项目地址:https://github.com/codelucas/newspaper

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

项目地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。

项目地址:http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。

项目地址:https://github.com/chineking/cola

感谢大家的阅读,希望大家收益多多。

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