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btree索引原理是什么 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<),btree

2020年07月02日 投稿作者: 围观人数:23

如何理解框架 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<)

框架是构成一类特定软件可复用设计的一组相互协作的类,框架规定了应用的体系结构,定义了整体结构、类和对象的分隔、各部分的主要责任、类和对象的协作以及控制流程。

btree索引原理即二叉树导致树高度非常高,逻辑上很近的节点,物理上非常远,无法利用局部性,IO次数多,查找效率低;Btree是一种平衡的“m-way”查找树,它可以利用多个分支节点来减少查询数据时所经历的节点数。

BTree索引原理

二叉树导致树高度非常高,逻辑上很近的节点,物理上非常远,无法利用局部性,IO 次数多,查找效率低

Btree是一种平衡的m-way查找树,它可以利用多个分支节点(子树节点)来减少查询数据时所经历的节点数,从而达到节省存取时间的目的。m称为B-Tree的度。

B 树可以看作是对2-3查找树的一种扩展,即他允许每个节点有M-1个子节点。

特点

行为型设计模式有哪些 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<)

行为型设计模式有:1、备忘录即Memento,备忘录模式的用意是在不破坏封装的条件下,将一个对象的状态捉住;2、观察者即Observer;3、策略即Strategy,策略模式使得算法在用户使用的时候能独立的改变。

  • 有一个根节点,根节点只有一个记录和两个孩子或者根节点为空;

  • 每个节点记录中的key和指针相互间隔,指针指向孩子节点;

  • d是表示树的宽度,除叶子节点之外,其它每个节点有[d/2,d-1]条记录,并且些记录中的key都是从左到右按大小排列的,有[d/2+1,d]个孩子;

  • 在一个节点中,第n个子树中的所有key,小于这个节点中第n个key,大于第n-1个key;

  • 所有的叶子节点必须在同一层次,也就是它们具有相同的深度;

  • 由于B-Tree的特性,在B-Tree中按key检索数据的算法非常直观:首先从根节点进行二分查找,如果找到则返回对应节点的data,否则对相应区间的指针指向的节点递归进行查找,直到找到节点或找到null指针,前者查找成功,后者查找失败。

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选择大数据专业的理由是什么 找常见问题就上ki4.cc (>^ω^<)

选择大数据专业的理由是:1、大数据专业前景广阔;2、大数据岗位附加值高;3、大数据技术发展空间大。大数据技术之所以受到广泛的关注,原因是大数据本身开辟出了新的价值领域,即数据价值化。

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